Die Vorteile der Regressionsanalyse und -prognose
Die täglichen Herausforderungen bei der Führung eines kleinen Unternehmens können gewaltig sein, ohne die Zukunft vorhersagen zu müssen. Manager und Eigentümer müssen jedoch die Zukunft im Auge behalten, wenn sie ihr Unternehmen betreiben. Die Regressionsanalyse, eine statistische Analysemethode, die von Ökonomen und Unternehmensforschern verwendet wird, hilft Managern und Unternehmern, die zukünftigen Bedingungen vorherzusagen, die Einschätzung der Manager quantitativ zu unterstützen, Mängel im Managementdenken aufzuzeigen und neue Erkenntnisse zu liefern, die Entscheidungsträgern bei der Unternehmensentwicklung helfen können in Richtung einer profitableren Zukunft.
Die Zukunft voraussagen
Einer der Hauptvorteile regressionsbasierter Prognosetechniken besteht darin, dass sie mithilfe von Forschung und Analyse vorhersagen, was wahrscheinlich im nächsten Quartal, Jahr oder sogar noch in der Zukunft passieren wird, so AH Studenmund, Autor von "Using Econometrics". Für Kleinunternehmer können Regressionsprognosen Aufschluss darüber geben, wie sich höhere Steuern, Änderungen der Konsumausgaben oder Veränderungen in der lokalen Wirtschaft auf ihre Unternehmen auswirken.
Unterstützende Entscheidungen
Große und kleine Unternehmen sind in den Daten zu Finanzen, Abläufen und Kundeneinkäufen überfordert. Manager, die sich einst auf ihre Erfahrung und Intuition stützten, suchen zunehmend nach Daten und Analysen, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Regressions- und Prognosetechniken können dem Management von kleinen Unternehmen eine wissenschaftliche Perspektive verleihen und große Mengen an Rohdaten auf verwertbare Informationen reduzieren. In einigen Fällen wird die Analyse das Bauchgefühl eines Managers unterstützen. Ein Manager, der der Meinung ist, dass durch die Erweiterung in eine neue Anlage der Kundenverkehr gesteigert werden kann, und der Vertrieb kann Unterstützung in einem Regressionsmodell finden, das eine Korrelation zwischen der Anlagengröße und den Unternehmenserlösen feststellt.
Fehler beheben
Obwohl Prognosen und Regressionen die Managementintuition empirisch unterstützen können, können diese Techniken auch das Managementdenken korrigieren, wenn die Beweise etwas anderes anzeigen. Beispielsweise kann ein Einzelhandelsgeschäftsleiter der Meinung sein, dass eine Verlängerung der Einkaufszeiten den Umsatz erheblich steigern wird. Eine Regressionsanalyse kann jedoch zeigen, dass längere Umsätze den Umsatz nicht ausreichend erhöhen, um die gestiegenen Betriebskosten zu rechtfertigen, z. B. zusätzliche Arbeitskräfte. Genauso wie die Regression quantitative Unterstützung für Entscheidungen bietet, kann sie auch zeigen, wo die Intuition eines Kleinunternehmers falsch ist.
Neue Erkenntnisse
Große Datensätze können wertvolle neue Informationen über kleine Unternehmen und deren Betrieb liefern. Die Daten sprechen jedoch nicht für sich und machen eine Analyse erforderlich. Regressions- und Prognosetechniken können Managern neue Erkenntnisse liefern, indem sie Muster und Beziehungen aufdecken, die sie zuvor nicht bemerkt oder berücksichtigt hatten. Die Analyse von Verkaufs- und Einkaufsdaten kann beispielsweise bestimmte Kaufmuster an bestimmten Wochentagen oder zu bestimmten Jahreszeiten aufzeigen. Diese Erkenntnisse können ein Anzeichen dafür sein, dass diese Produkte für diese Zeiträume mit hoher Nachfrage ausreichend verfügbar sind.